Публікація:
Дослідження методів розпізнавання автомобільних номерів та подальшої їх ідентифікації в базі даних державної автомобільної інспекції

dc.contributor.authorПронюк. О. Д.
dc.date.accessioned2024-02-06T16:27:01Z
dc.date.available2024-02-06T16:27:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес розпізнавання автомобільних номерів на зображеннях або відео, які отримані від системи відеоспостереження. Метою даного дослідження є вивчення та вдосконалення методів розпізнавання автомобільних номерів для подальшої їх ідентифікації в базі даних ДАІ для підвищення ефективності контролю дорожнього руху та забезпечення безпеки на дорогах. Проведено аналіз існуючих методів детектування об’єктів на зображенні, розпізнавання тексту. Досліджено використання каскадного класифікатора Хаара для знаходження транспортного засобу на зображенні або відео з подальшим детектуванням місця номерної пластини. Розроблена модель згорткової нейронної мережі для розпізнавання тексту номерного знаку. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи розпізнавання автомобільних номерів з пошуком відповідної інформації в базах даних ДАІ.
dc.identifier.citationПронюк О. Д. Дослідження методів розпізнавання автомобільних номерів та подальшої їх ідентифікації в базі даних державної автомобільної інспекції : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. Д. Пронюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25529
dc.language.isouk
dc.subjectбаза даних ДАІ
dc.subjectавтомобільні номери
dc.subjectкаскадний класифікатор Хаара
dc.subjectзгорткова нейрона мережа
dc.subjectнормалізація зображення
dc.titleДослідження методів розпізнавання автомобільних номерів та подальшої їх ідентифікації в базі даних державної автомобільної інспекції
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_INF_Pronuk_OD.pdf
Розмір:
1.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: