Публікація:
Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання людських емоцій

dc.contributor.authorЗахарченко, Д. О.
dc.date.accessioned2021-07-07T17:21:12Z
dc.date.available2021-07-07T17:21:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМета роботи – дослідження та використання методів розпізнавання людських емоцій. Методи роботи – методи розпізнавання емоцій, бібліотека TensorFlow, методи валідації, аналіз вільних баз даних, отримані результати досліджень із застосуванням інтегрованого середовища розробки Jupyter Notebook та середовища розробки Google Colab, мови програмування Python. Результати кваліфікаційної роботи – в результаті проведених досліджень вирішено задачу порівняння та аналізу різноманітних методів розпізнавання людських емоцій. На основі проведених досліджень було отримано точність розпізнавання в різних базах даних. А також розроблена власна модель Область застосування – дана розробка може бути корисною для задач розпізнавання людських емоцій, також застосовувати в медициніuk_UA
dc.identifier.citationЗахарченко Д. О. Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання людських емоцій : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Захарченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. –68 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/16974
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectлюдські емоціїuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectсгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectцифрові зображенняuk_UA
dc.subjectjupyternotebookuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjecttensorflowuk_UA
dc.titleДослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання людських емоційuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_ShI_Zaharchenko.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Zaharchenko.pdf
Розмір:
198.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: