Публікація: Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання людських емоцій
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – дослідження та використання методів розпізнавання людських емоцій. Методи роботи – методи розпізнавання емоцій, бібліотека TensorFlow, методи валідації, аналіз вільних баз даних, отримані результати досліджень із застосуванням інтегрованого середовища розробки Jupyter Notebook та середовища розробки Google Colab, мови програмування Python.
Результати кваліфікаційної роботи – в результаті проведених досліджень вирішено задачу порівняння та аналізу різноманітних методів розпізнавання людських емоцій. На основі проведених досліджень було отримано точність розпізнавання в різних базах даних. А також розроблена власна модель
Область застосування – дана розробка може бути корисною для задач розпізнавання людських емоцій, також застосовувати в медицині
Опис
Ключові слова
людські емоції, машинне навчання, сгорткові нейронні мережі, цифрові зображення, jupyternotebook, python, tensorflow
Бібліографічний опис
Захарченко Д. О. Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання людських емоцій : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Захарченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. –68 с.