Публікація:
Розробка та дослідження використання нейронних мереж у задачах виявлення шахрайських транзакцій мережі Ethereum

dc.contributor.authorКітов, А. В.
dc.date.accessioned2024-08-12T18:34:30Z
dc.date.available2024-08-12T18:34:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПредмет дослідження – алгоритми класифікації транзакцій на основі структурних моделей. Об'єкт дослідження – відкритий набір даних про транзакції користувачів платіжної системи з веб-платформи Kaggle. Мета роботи – дослідження та розробка методів виявлення шахрайських операцій. Отримані результати – використовуючи теоретичні та емпіричні методи дослідження, було розроблено інформаційну технологію з виявлення шахрайських операцій. Актуальність дослідження зумовлена стрімким розвитком процесів глобалізації та цифровізації фінансових послуг, зокрема – здійсненням грошових переказів та проведенням операцій з використанням Ethereum, інтегрованих у платіжні сервіси фінансового сектору. У зв'язку з цим виникає нагальна потреба в розробленні передових методів виявлення незаконних дій, особливо з використанням криптовалют, для запобігання неправомірним транзакціям. Для оперативного виявлення шахрайських операцій доцільно застосовувати технології машинного навчання.
dc.identifier.citationКітов А. В. Розробка та дослідження використання нейронних мереж у задачах виявлення шахрайських транзакцій мережі Ethereum : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. В. Кітов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 84 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27761
dc.language.isouk
dc.subjectбінарна класифікація
dc.subjectшахрайські операції
dc.subjectкласифікація транзакцій
dc.titleРозробка та дослідження використання нейронних мереж у задачах виявлення шахрайських транзакцій мережі Ethereum
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Kitov_AV.pdf
Розмір:
2.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: