Публікація: Розробка та дослідження використання нейронних мереж у задачах виявлення шахрайських транзакцій мережі Ethereum
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Предмет дослідження – алгоритми класифікації транзакцій на основі структурних моделей. Об'єкт дослідження – відкритий набір даних про транзакції користувачів платіжної системи з веб-платформи Kaggle. Мета роботи – дослідження та розробка методів виявлення шахрайських операцій. Отримані результати – використовуючи теоретичні та емпіричні методи дослідження, було розроблено інформаційну технологію з виявлення шахрайських операцій. Актуальність дослідження зумовлена стрімким розвитком процесів глобалізації та цифровізації фінансових послуг, зокрема – здійсненням грошових переказів та проведенням операцій з використанням Ethereum, інтегрованих у платіжні сервіси фінансового сектору. У зв'язку з цим виникає нагальна потреба в розробленні передових методів виявлення незаконних дій, особливо з використанням криптовалют, для запобігання неправомірним транзакціям. Для оперативного виявлення шахрайських операцій доцільно застосовувати технології машинного навчання.
Опис
Ключові слова
бінарна класифікація, шахрайські операції, класифікація транзакцій
Бібліографічний опис
Кітов А. В. Розробка та дослідження використання нейронних мереж у задачах виявлення шахрайських транзакцій мережі Ethereum : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. В. Кітов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 84 с.