Публікація:
Розпізнавання малих безпілотних літальних апаратів у відеопотоці

dc.contributor.authorГетьман, В. А.
dc.date.accessioned2021-02-09T14:58:12Z
dc.date.available2021-02-09T14:58:12Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВиконано аналітичний огляд алгоритмів детектування і розпізнавання об'єктів у зображеннях, розроблено двоетапний алгоритм виявлення малих БПЛА, досліджено ефективність роботи адаптивних моделей віднімання заднього фону, таких як MOG, MOG2, KNN, GMG, отримані оптимальні значення їх параметрів для виявлення малих БПЛА, досліджено ефективність згорткових нейронних мереж в задачах розпізнавання малих БПЛА у відеопотоці, визначено доцільну структуру і параметри нейронних мереж для розпізнавання малих БПЛА.uk_UA
dc.identifier.citationГетьман В. А. Розпізнавання малих безпілотних літальних апаратів у відеопотоці : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. А. Гетьман ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 70 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14411
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectБПЛАuk_UA
dc.subjectвиявленняuk_UA
dc.subjectвіднімання фонуuk_UA
dc.subjectдетекція рухуuk_UA
dc.subjectдронuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectроздільна здатністьuk_UA
dc.subjectMOGuk_UA
dc.subjectMOG2uk_UA
dc.subjectKNNuk_UA
dc.subjectOPENCVuk_UA
dc.titleРозпізнавання малих безпілотних літальних апаратів у відеопотоціuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Немає доступних мініатюр
Назва:
2020_M_MIRES_Getman.doc
Розмір:
1.82 MB
Формат:
Microsoft Word
Немає доступних мініатюр
Назва:
Dodatok_Getman.doc
Розмір:
2.39 MB
Формат:
Microsoft Word
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: