Оцінка ефективності використання методів штучного інтелекту для аналізу фінансових звітів та прогнозування динаміки акцій

Границя, А. В.

Публікація:
Оцінка ефективності використання методів штучного інтелекту для аналізу фінансових звітів та прогнозування динаміки акцій

dc.contributor.author	Границя, А. В.
dc.date.accessioned	2024-08-27T16:32:14Z
dc.date.available	2024-08-27T16:32:14Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This research investigates artificial intelligence techniques for forecasting stock market trends through corporate report analysis. It emphasizes the utilization of neural networks and machine learning algorithms, particularly focusing on natural language processing (NLP) and recurrent neural networks, for sentiment analysis and trend prediction. The study aims to enhance investment strategies by improving the accuracy and speed of market change forecasts, demonstrating AI's significant potential in financial analysis and decision-making processes.
dc.identifier.citation	Границя А. В. Оцінка ефективності використання методів штучного інтелекту для аналізу фінансових звітів та прогнозування динаміки акцій / А. В. Границя ; наук. керівник к. т. н., доцент Н. С. Кравець // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 440-441. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.440.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.440
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28264
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	BERT
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	фінансовий звіт
dc.subject	динаміка акцій
dc.title	Оцінка ефективності використання методів штучного інтелекту для аналізу фінансових звітів та прогнозування динаміки акцій
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication