Публікація:
Вибір оптимального варіанту багатофакторної біометричної автентифікації в інфокомунікаційних мережах

dc.contributor.authorЛеонова, Ю. А.
dc.contributor.authorЧеботарьова, Д. В.
dc.date.accessioned2025-05-11T21:34:14Z
dc.date.available2025-05-11T21:34:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe paper examines various types of biometric authentication and their features, in particular various methods of static and dynamic biometrics. The current state, development trends and promising areas of application of biometric technologies are analyzed. The most common biometric authentication methods are considered: by face geometry, fingerprint, voice, iris and venous pattern. For these biometric methods, an assessment of quality indicators was performed and a multi-criteria selection of the optimal method was carried out using a set of quality indicators. The optimal method was the method of biometric authentication by venous pattern. Some options for multi-biometric methods were also considered. The optimal method was a method that uses a combination of the following biometric features for user authentication: fingerprint and venous pattern.
dc.identifier.citationЛеонова Ю. А. Вибір оптимального варіанту багатофакторної біометричної автентифікації в інфокомунікаційних мережах / Ю. А. Леонова, Д. В. Чеботарьова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 4. – С. 153–155.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/31127
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectбіометрична автентифікація
dc.subjectbiometric authentication
dc.titleВибір оптимального варіанту багатофакторної біометричної автентифікації в інфокомунікаційних мережах
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RiM_2025_T4-153-155.pdf
Розмір:
190.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: