Дослідження шляхів застосування ШІ для прогнозування якісних показників роботи телекомунікаційної мережі

Abstract

Мета роботи – дослідження можливостей застосування технологій штучного інтелекту для прогнозування якісних показників роботи телекомунікаційної мережі. Об’єкт дослідження: − телекомунікаційна мережа з технологією Wi-Fi, яка базується на стандартах сімейства IEEE 802.11; − мобільна мережа, яка працює за стандартом мобільного зв'язку четвертого покоління (4G LTE). У роботі досліджено можливості застосування технологій штучного інтелекту для прогнозування якісних показників роботи телекомунікаційних мереж. Проаналізовано сучасні підходи до використання методів машинного навчання для обробки мережевих даних та оцінювання параметрів якості обслуговування (QoS). Розглянуто основні переваги та обмеження застосування ШІ у сфері телекомунікацій. У практичній частині роботи виконано моделювання безпроводової мережі в середовищі OMNeT++ із використанням фреймворку INET Framework. Проведено симуляцію мережевого трафіку, зібрано статистичні дані щодо основних QoS-показників, зокрема затримки, пропускної здатності та втрат пакетів. На основі отриманих даних реалізовано прогнозування затримки мережі засобами Python із використанням методів аналізу часових рядів.