Аналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLM

Меллер, Д. М.

Публікація:
Аналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLM

dc.contributor.author	Меллер, Д. М.
dc.date.accessioned	2025-10-06T10:02:15Z
dc.date.available	2025-10-06T10:02:15Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Мета роботи – аналіз та порівняння LLM моделей у сфері надання рекомендацій дитячої літератури, розробка застосунку для завантаження тексту дитячих казок для їх подальшої обробки LLM моделями та проведення емпіричних досліджень. Методи дослідження – теоретичний (збір та структуризація теоретичного матеріалу), експериментальний (програмна реалізація веб додатку). Методи розробки базуються на мовах програмування Python та технологіях Flask, Tensorflow. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено застосунок для надання рекомендованих дитячих казок за допомогою засобів LLM, проведено емпіричне дослідження та порівняння різних LLM для поставленої задачі рекомендації казок.
dc.identifier.citation	Меллер Д. М. Аналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLM : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. М. Меллер ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 66 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32908
dc.language.iso	uk
dc.subject	казка
dc.subject	обробка природної мови
dc.subject	великі мовні моделі
dc.subject	дитяча література
dc.subject	контент-аналіз
dc.title	Аналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLM
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication