Публікація: Аналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLM
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – аналіз та порівняння LLM моделей у сфері надання рекомендацій дитячої літератури, розробка застосунку для завантаження тексту дитячих казок для їх подальшої обробки LLM моделями та проведення емпіричних досліджень. Методи дослідження – теоретичний (збір та структуризація теоретичного матеріалу), експериментальний (програмна реалізація веб додатку). Методи розробки базуються на мовах програмування Python та технологіях Flask, Tensorflow. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено застосунок для надання рекомендованих дитячих казок за допомогою засобів LLM, проведено емпіричне дослідження та порівняння різних LLM для поставленої задачі рекомендації казок.
Опис
Ключові слова
казка, обробка природної мови, великі мовні моделі, дитяча література, контент-аналіз
Бібліографічний опис
Меллер Д. М. Аналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLM : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. М. Меллер ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 66 с.