Генетичні алгоритми для вирішення транспортних задач з використанням технологій штучного інтелекту

Ясько, О. С.

Публікація:
Генетичні алгоритми для вирішення транспортних задач з використанням технологій штучного інтелекту

dc.contributor.author	Ясько, О. С.
dc.date.accessioned	2024-09-03T14:17:51Z
dc.date.available	2024-09-03T14:17:51Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is focused on researching of artificial intelligence integration into the Traveling Salesman Problem (TSP) using Genetic algorithm. As time and precision are the key factors in the area as logistics, the work aims to provide an introduction to a method that can be applied in order to increase effectiveness of evolution algorithms for route planning. A method that only expands the possibilities for genetic operators such as selection, crossover, mutation and replacement which represent the real life evolution process
dc.identifier.citation	Ясько О. С. Генетичні алгоритми для вирішення транспортних задач з використанням технологій штучного інтелекту / О. С. Ясько ; наук. керівн. к. т. н., доц. В. А. Любченко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 152–153. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.152.
dc.identifier.issn	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.152
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28555
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	вирішення транспортних задач
dc.subject	генетичний алгоритм
dc.title	Генетичні алгоритми для вирішення транспортних задач з використанням технологій штучного інтелекту
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication