Засоби самонавчання для класифікації зображень

Публікація:
Засоби самонавчання для класифікації зображень

dc.contributor.author	Клінов, В. О.
dc.date.accessioned	2023-05-18T14:35:15Z
dc.date.available	2023-05-18T14:35:15Z
dc.date.issued	2023-05-16
dc.description.abstract	The paper researches methods of structural image classification based on self-learning in the feature space represented by a set of keypoint descriptors. Experiments have been conducted by using the Kohonen network for training and classification in a database of four images, and the effectiveness of self-learning implementation has been confirmed.
dc.identifier.citation	Клінов В. О. Засоби самонавчання для класифікації зображень / В. О. Клінов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті: матеріали 27-го Міжнар. молод. форуму, 10-12 травня 2023 р. - Харків : ХНУРЕ, 2023. - Т.7. - С. 72-73.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22982
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	комп'ютерний зір, класифікація зображень, самонавчання, мережа Кохонена
dc.title	Засоби самонавчання для класифікації зображень
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication