Оптимізація процесу прийняття рішень в управлінні ризиками кібербезпеки

Фролов, Д. І.

Публікація:
Оптимізація процесу прийняття рішень в управлінні ризиками кібербезпеки

dc.contributor.author	Фролов, Д. І.
dc.date.accessioned	2025-05-13T07:16:53Z
dc.date.available	2025-05-13T07:16:53Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The Security Operations Center provides round-the-clock protection against attacks, necessitating the automation of malware detection and classification. The use of deep learning models allows for high accuracy in solving such tasks. Budget constraints in the SOC affect its decisions regarding the choice of tools. Using an algorithm for solving a quasi-linear constrained optimization problem helps find the necessary balance, which is an important step in the process of automating cybersecurity risk management.
dc.identifier.citation	Фролов Д. І. Оптимізація процесу прийняття рішень в управлінні ризиками кібербезпеки / Д. І. Фролов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 4. – С. 104–106.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31203
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	кібербезпека
dc.subject	прийняття рішень в управлінні
dc.title	Оптимізація процесу прийняття рішень в управлінні ризиками кібербезпеки
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication