Сравнительный анализ методов кластеризации изображений для задач анализа качества твердых материалов

Гинзбург, М. М.

Публікація:
Сравнительный анализ методов кластеризации изображений для задач анализа качества твердых материалов

dc.contributor.author	Гинзбург, М. М.
dc.date.accessioned	2024-11-05T15:41:28Z
dc.date.available	2024-11-05T15:41:28Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	In this work the problem of pattern recognition and finding the most optimal algorithm for solving the problem of analysis of hard material was investigated. There were examined methods of the Co-occurrence Matrix and Laws' Texture Measures, also the gradient method for separating boundaries
dc.identifier.citation	Гинзбург М. М. Сравнительный анализ методов кластеризации изображений для задач анализа качества твердых материалов / М. М. Гинзбург ; научный руководитель доц. В. А. Любченко // Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2010» : материалы 6-ой междунар. молодежной науч.-техн. конф., 19–24 апреля 2010 г. – Севастополь : Weber, 2010. – С. 335.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29152
dc.language.iso	other
dc.publisher	Weber
dc.subject	кластеризация изображений
dc.subject	анализ качества твердых материалов
dc.title	Сравнительный анализ методов кластеризации изображений для задач анализа качества твердых материалов
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication