Публікація: Завдання зіставлення зображень та побудова sift дескрипторів
dc.contributor.author | Маханьов, Р. О. | |
dc.date.accessioned | 2024-09-03T12:21:07Z | |
dc.date.available | 2024-09-03T12:21:07Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | This study investigates the efficacy of detecting key points in images using a method based on Gaussian pyramids and differences. Key points are identified based on local extrema in the Gaussian pyramid levels, and their orientations are determined by analyzing gradient directions in the vicinity. A descriptor is then computed for each key point to provide a compact representation of its local features. These descriptors, computed on Gaussian-smoothed images, enable robustness to rotations. Despite their versatility, these descriptors may encounter limitations in scenarios involving repetitive patterns or reflections. Nevertheless, they find wide applicability in various image analysis tasks | |
dc.identifier.citation | Маханьов Р. О. Завдання зіставлення зображень та побудова sift дескрипторів / Р. О. Маханьов ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 84–86. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.084. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.084 | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/28535 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | побудова sift дескрипторів | |
dc.subject | зіставлення зображень | |
dc.title | Завдання зіставлення зображень та побудова sift дескрипторів | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- inf84-86_RM2024T7.pdf
- Розмір:
- 58.55 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: