Публікація: Дослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символів
dc.contributor.author | Сергєєв, К. В. | |
dc.date.accessioned | 2020-02-27T13:07:34Z | |
dc.date.available | 2020-02-27T13:07:34Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – методи розпізнавання образів. Предмет дослідження – методи та моделі розпізнавання послідовностей символів на зображеннях на основі штучних нейронних мереж. Мета роботи – аналіз алгоритмів виділення об’єктів на зображенні та методів, що застосовуються при обробці зображень для розпізнавання текстових даних. Експериментальне застосування і оцінка алгоритмів розпізнавання тексту з використанням нейронних мереж. Методи дослідження – бібліотеки OpenCV та Tesseract, які реалізують алгоритми машинного зору. Результати роботи – формальний опис і експериментальна побудова і перевірка нейронної мережі, що поєднує переваги згорткових і рекурентних нейронних шарів для обробки даних з зображень, що містять текст. Область застосування – описані алгоритми і структура нейронної мережі можуть застосовуватися для розпізнавання не лише текстових, але й інших графічних даних на зображеннях – музичних нот, дорожніх знаків, спеціальних символів маркування. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Сергєєв К. В. Дослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / К. В. Сергєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 57 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/10882 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | рекурентна нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання образів | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання тексту | uk_UA |
dc.subject | текст сцени | uk_UA |
dc.subject | opencv | uk_UA |
dc.subject | tesseract | uk_UA |
dc.title | Дослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символів | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2019_M_ST_Sergeev_K_V.pdf
- Розмір:
- 1.17 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2019_M_ST_Sergeev_Dodatok.pdf
- Розмір:
- 1010.37 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: