Публікація:
Дослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символів

dc.contributor.authorСергєєв, К. В.
dc.date.accessioned2020-02-27T13:07:34Z
dc.date.available2020-02-27T13:07:34Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – методи розпізнавання образів. Предмет дослідження – методи та моделі розпізнавання послідовностей символів на зображеннях на основі штучних нейронних мереж. Мета роботи – аналіз алгоритмів виділення об’єктів на зображенні та методів, що застосовуються при обробці зображень для розпізнавання текстових даних. Експериментальне застосування і оцінка алгоритмів розпізнавання тексту з використанням нейронних мереж. Методи дослідження – бібліотеки OpenCV та Tesseract, які реалізують алгоритми машинного зору. Результати роботи – формальний опис і експериментальна побудова і перевірка нейронної мережі, що поєднує переваги згорткових і рекурентних нейронних шарів для обробки даних з зображень, що містять текст. Область застосування – описані алгоритми і структура нейронної мережі можуть застосовуватися для розпізнавання не лише текстових, але й інших графічних даних на зображеннях – музичних нот, дорожніх знаків, спеціальних символів маркування.uk_UA
dc.identifier.citationСергєєв К. В. Дослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / К. В. Сергєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 57 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10882
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectрекурентна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UA
dc.subjectрозпізнавання текстуuk_UA
dc.subjectтекст сцениuk_UA
dc.subjectopencvuk_UA
dc.subjecttesseractuk_UA
dc.titleДослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_ST_Sergeev_K_V.pdf
Розмір:
1.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_ST_Sergeev_Dodatok.pdf
Розмір:
1010.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: