Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности

Полонский, А. Д.

Публікація:
Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности

dc.contributor.author	Полонский, А. Д.
dc.date.accessioned	2020-10-31T16:18:08Z
dc.date.available	2020-10-31T16:18:08Z
dc.date.issued	2003
dc.description.abstract	На множестве инвариантных преобразований случайных аналоговых сигналов построен метод распознавания отношений между элементами выборок наблюдений и адекватный элементный базис для обучения классификаторов в условиях неопределенности без применения традиционной цифровой вычислительной техники последовательного действия.	uk_UA
dc.identifier.citation	Полонский А. Д. Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности / А. Д. Полонский // Проблемы бионики : Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – 2003. – Вып. 58. – С. 18–26.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/13628
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	метод распознавания отношений	uk_UA
dc.subject	обучение классификаторов	uk_UA
dc.title	Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication