Публікація:
Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorПолонский, А. Д.
dc.date.accessioned2020-10-31T16:18:08Z
dc.date.available2020-10-31T16:18:08Z
dc.date.issued2003
dc.description.abstractНа множестве инвариантных преобразований случайных аналоговых сигналов построен метод распознавания отношений между элементами выборок наблюдений и адекватный элементный базис для обучения классификаторов в условиях неопределенности без применения традиционной цифровой вычислительной техники последовательного действия.uk_UA
dc.identifier.citationПолонский А. Д. Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности / А. Д. Полонский // Проблемы бионики : Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – 2003. – Вып. 58. – С. 18–26.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/13628
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectметод распознавания отношенийuk_UA
dc.subjectобучение классификаторовuk_UA
dc.titleОбучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенностиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
58_18-26.pdf
Розмір:
405.01 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Проблемы бионики