Модель оцінювання якості фруктів

Федотенко, А. Д.

Публікація:
Модель оцінювання якості фруктів

dc.contributor.author	Федотенко, А. Д.
dc.date.accessioned	2024-08-28T12:49:06Z
dc.date.available	2024-08-28T12:49:06Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This study focuses on the identification of fruit ripeness through visual cues. The primary objective is to achieve high prediction accuracy and ensure portability for deployment on smartphones. To accomplish this, the system employs two machine learning models: one for classification and another for grading. Additionally, visual guidelines are incorporated to assist users in scenarios where the AI models may encounter difficulties. Throughout the development process, various state-of-the-art approaches including deep learning and visual transformers were explored. The system comprises several components, including a mobile application, an API server, a database, and servers housing the classification and grading models.
dc.identifier.citation	Федотенко А. Д. Модель оцінювання якості фруктів / А. Д. Федотенко ; наук. керівник д. т. н., проф. І. Г. Перова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 637-639. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.637.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.637
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28326
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	якість фруктів
dc.subject	фрукти
dc.title	Модель оцінювання якості фруктів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication