Публікація: Моделювання швидкісного методу класифікації зображень із впровадженням оцінок відстаней для складу опису
dc.contributor.author | Дебре, В. С. | |
dc.date.accessioned | 2023-06-19T12:51:18Z | |
dc.date.available | 2023-06-19T12:51:18Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Об’єктом роботи є методи класифікації зображень на підставі опису із множини дескрипторів ключових точок. Метою цієї роботи є створення моделі швидкісного класифікатора зображень на основі оцінювання відстані від дескриптора до опису еталону з використанням властивостей сторін трикутника. Класифікатор забезпечує швидку та точну класифікацію зображень у реальному часі. Здійснено розробку та моделювання метрик оцінки зображень, заснованих на використанні правила трикутника для швидкої оцінки та віднесення вхідних зображень до класів за допомогою відстаней між дескрипторами та опису еталону. На підставі провадження методу оцінки до попередньо обрахованих атомарних значень для кожного еталону для класифікації вдалося скороти витрати пам’яті та прискорити час виконання при збереженні достатнього рівня точності на навчальній вибірці даних | |
dc.identifier.citation | Дебре В. С. Моделювання швидкісного методу класифікації зображень із впровадженням оцінок відстаней для складу опису : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Компʼютерні науки / В. С. Дебре ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 59 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23490 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | комп’ютерний зір | |
dc.subject | швидкісний класифікатор зображень | |
dc.subject | модель для оцінки відстані | |
dc.subject | дескриптор | |
dc.subject | оцінка належності до класу | |
dc.title | Моделювання швидкісного методу класифікації зображень із впровадженням оцінок відстаней для складу опису | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_B_INF_Debre.pdf
- Розмір:
- 1.13 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: