Адаптивні активаційні функції глибинних нейронних мереж для сегментації тривимірних медичних зображень

Скорік, В. А.

Публікація:
Адаптивні активаційні функції глибинних нейронних мереж для сегментації тривимірних медичних зображень

dc.contributor.author	Скорік, В. А.
dc.date.accessioned	2022-07-26T15:29:30Z
dc.date.available	2022-07-26T15:29:30Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Мета роботи – програмна реалізація AdELU, AdPReLU та вбудова їх в U-Net з тривимірними згортковими шарами для вирішення завдання семантичної сегментації на тривимірних медичних даних. Порівняння ефективності застосування адаптивних активаційних функцій для медичних даних в порівнянні зі статичними активаційними функціями. Методи дослідження – аналіз активаційних функцій, що існують, вивчення предметної галузі, вирішення практичних завдань і проведення порівняльного аналізу. Програмно реалізовані U-Net, EdELU та AdPReLU. Проведено дослідний аналіз набору даних, який складається з мультиінституціональних передопераційних МРТ-сканів і фокусується на сегментації внутрішньо неоднорідних пухлин мозку – BraTS20. Навчені нейронні мережі та проведено порівняльний аналіз.	uk_UA
dc.identifier.citation	Скорік В. А. Адаптивні активаційні функції глибинних нейронних мереж для сегментації тривимірних медичних зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. А. Скорік ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 95с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20802
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	багатовимірні медичні зображення	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	комп'ютерний зір	uk_UA
dc.subject	семантична сегментація	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	штучний інтелект	uk_UA
dc.subject	3D згорткова нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Адаптивні активаційні функції глибинних нейронних мереж для сегментації тривимірних медичних зображень	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication