Публікація:
Multilevel personalization of explanations in recommender systems

dc.contributor.authorChalyi, S.
dc.contributor.authorLeshchynsky, V.
dc.contributor.authorLeshchynska, I.
dc.date.accessioned2020-06-19T12:03:27Z
dc.date.available2020-06-19T12:03:27Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe subject matter of the article is the process of building a personalized list of objects in recommendation systems. The goal is to develop a generalized formal description of the multi-level presentation of explanations in recommendation systems to personalize these explanations, taking into account the features of the use of recommended subjects. Such a description provides a formal framework for constructing a multi-level model of explanation, taking into account the static and dynamic characteristics of the subject area. Tasks: structuring the multi-level presentation of explanations in recommendation systems taking into account differences in the possibilities of personalizing explanations using data and knowledge; development of a formal presentation of explanations at the levels of data, information, knowledge and metacognition, taking into account the relationships between these levels. The approaches used are: approaches to the construction of explanations based on the similarity of user interests and properties of user demand items. The following results are obtained. The levels of explanation description are structured taking into account knowledge about the context of consumer choice. A formal description of the multi-level presentation of explanations in recommendation systems is proposed. Предметом вивчення в статті є процеси побудови персоналізованого переліку предметів в рекомендаційних системах. Метою є розробка узагальненого формального опису багаторівневого представлення пояснень в рекомендаційних системах для персоналізації таких пояснень з урахуванням особливостей використання рекомендованих предметів. Даний опис задає формальні рамки для побудови багаторівневої моделі пояснення з урахуванням статичних та динамічних характеристик предметної області. Завдання: структуризація багаторівневого представлення пояснень у рекомендаційних системах з урахуванням відмінностей у можливостях персоналізації витлумачень за допомогою даних та знань; розробка формального представлення пояснень на рівнях даних, інформації, знань та мета-знань з урахуванням зв'язків між цими рівнями. Використовуваними підходами є: підходи до побудови пояснень на основі схожості інтересів користувачів та властивостей предметів користувацького попиту. Отримані наступні результати. Виконано структуризацію рівнів опису пояснення з урахуванням знань щодо контексту вибору споживача. Запропоновано формальний опис багаторівневого представлення пояснень у рекомендаційних системах.uk_UA
dc.identifier.citationChalyi S., Leshchynskyi V., Leshchynska I. Multilevel personalization of explanations in recommender systems. Сучасні інформаційні системи. 2020. Т. 4. № 2. С. 170-175.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12262
dc.language.isoen_USuk_UA
dc.subjectrecommender systemsuk_UA
dc.subjectrepresentation of knowledgeuk_UA
dc.subjectrecommendationsuk_UA
dc.subjectformation of explanationsuk_UA
dc.subjectknowledgeuk_UA
dc.subjectmeta-knowledgeuk_UA
dc.subjecttemporal rulesuk_UA
dc.titleMultilevel personalization of explanations in recommender systemsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
СІС_2020_4(2)_170-175.pdf
Розмір:
272.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: