Аналіз особливостей сучасних нейромереж

Євтушенко, Д. А.

Публікація:
Аналіз особливостей сучасних нейромереж

dc.contributor.author	Євтушенко, Д. А.
dc.date.accessioned	2024-09-02T16:12:35Z
dc.date.available	2024-09-02T16:12:35Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work investigates existing neural networks based on their architectures and functionalities. Various types of neural network architectures, including feedforward, convolutional, recurrent, and attention-based models, are analyzed and categorized. The performance and suitability of each type of neural network for specific tasks are assessed. Additionally, emerging architectures and hybrid models that combine different neural network types are explored. The findings contribute to understanding the strengths and limitations of different neural network architectures, aiding in the selection and optimization of models for various applications.
dc.identifier.citation	Євтушенко Д. А. Аналіз особливостей сучасних нейромереж / Д. А. Євтушенко ; наук. керівн. к. т. н., доц. І. С. Творошенко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 41–43. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.041.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.041
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28515
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	аналіз сучасних нейромереж
dc.subject	сучасна нейромережа
dc.title	Аналіз особливостей сучасних нейромереж
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication