Публікація:
Дослідження методів кластеризації для виділення клієнтських груп

dc.contributor.authorТесленко, Д. М.
dc.date.accessioned2023-07-31T13:46:31Z
dc.date.available2023-07-31T13:46:31Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження алгоритмів кластеризації та їх порівняння задля визначення оптимальних і неоптимальних з них. Результатом кваліфікаційної роботи є звіт з повним аналізом та порівнянням існуючих алгоритмів і використаних даних
dc.identifier.citationТесленко Д. М. Дослідження методів кластеризації для виділення клієнтських груп : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / Д. М. Тесленко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23831
dc.language.isouk
dc.subjectаналіз економічних аномалій
dc.subjectкластерний аналіз
dc.subjectклієнтські групи
dc.subjectмаркетинг
dc.titleДослідження методів кластеризації для виділення клієнтських груп
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_PI_Teslenko_DM.pdf
Розмір:
2.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: