Публікація: Дослідження методів кластеризації для виділення клієнтських груп
dc.contributor.author | Тесленко, Д. М. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-31T13:46:31Z | |
dc.date.available | 2023-07-31T13:46:31Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є дослідження алгоритмів кластеризації та їх порівняння задля визначення оптимальних і неоптимальних з них. Результатом кваліфікаційної роботи є звіт з повним аналізом та порівнянням існуючих алгоритмів і використаних даних | |
dc.identifier.citation | Тесленко Д. М. Дослідження методів кластеризації для виділення клієнтських груп : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / Д. М. Тесленко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 74 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23831 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | аналіз економічних аномалій | |
dc.subject | кластерний аналіз | |
dc.subject | клієнтські групи | |
dc.subject | маркетинг | |
dc.title | Дослідження методів кластеризації для виділення клієнтських груп | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_PI_Teslenko_DM.pdf
- Розмір:
- 2.8 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: