Дослідження методів машинного навчання для підвищення ефективності SEO-оптимізації веб-сайтів

Мартиненко, А. О.

Публікація:
Дослідження методів машинного навчання для підвищення ефективності SEO-оптимізації веб-сайтів

dc.contributor.author	Мартиненко, А. О.
dc.date.accessioned	2025-07-18T09:37:03Z
dc.date.available	2025-07-18T09:37:03Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є методи сканування веб-сайтів пошуковими системами та методи машинного навчання для кластеризації текстових даних у задачі пошукової оптимізації веб-сайтів. Метою роботи є дослідження методів сканування веб-сайтів пошуковими системами та методів машинного навчання для кластеризації контенту, щоб інтегрувати у програмний продукт та автоматизувати рутинні процеси SEO-оптимізації. Методами аналізу є вивчення проблемної області SEO-оптимізації, вибір інструментів для дослідження шляхом вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень, порівняння їх продуктивності на основі встановлених критеріїв та дослідження методів машинного навчання, що можуть автоматизувати та пришвидшити рутинні процеси при аналізі даних перед початком ведення внутрішньої SEO-оптимізації веб-сайтів.
dc.identifier.citation	Мартиненко А.О. Дослідження методів машинного навчання для підвищення ефективності SEO-оптимізації веб-сайтів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. О. Мартиненко ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2025. - 76 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32126
dc.language.iso	uk
dc.subject	SEO-оптимізація
dc.subject	оптимізація веб-сайтів
dc.title	Дослідження методів машинного навчання для підвищення ефективності SEO-оптимізації веб-сайтів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication