Публікація: Киберфизические структуры для анализа больших данных
Завантаження...
Дата
2015
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Харьковский национальный университет радиоэлектроники
Анотація
Предлагается инфраструктура обеспечения параллельно-
го анализа big data для поиска, распознавания и принятия
решений на основе использования булеановой метрики
измерения киберпространства. Она характеризуется нали-
чием единственной логической xor-операции для опреде-
ления кибер-расстояния путем циклического замыкания
не менее одного объекта, что дает возможность на порядок
повысить быстродействие анализа больших данных. Разра-
батывается новая структурная модель анализа big data,
которая характеризуется использованием облачных сер-
висов, киберфизических и поисковых систем, параллель-
ных виртуальных мультипроцессоров с минимальным на-
бором векторно-логических операций для точного поиска
информации на основе предложенной булеановой метри-
ки и нечисленных критериев качества. Это дает возмож-
ность создавать семантическую инфраструктуру «чисто-
го» киберпространства путем компетентностной класси-
фикации и метрического упорядочения big data в масшта-
бах киберэкосистемы планеты.
Опис
Ключові слова
структуры, анализ данных
Бібліографічний опис
Киберфизические структуры для анализа больших данных / [В. И. Хаханов, Е. И. Литвинова, С. А. Зайченко та ін.]. // Радиоэлектроника и информатика. – 2015. – №2. – С. 25 – 29.