Дослідження методів та моделей автоматичного розпізнавання учасників аудіо розмови

Андрєєв, І. Г.

Публікація:
Дослідження методів та моделей автоматичного розпізнавання учасників аудіо розмови

dc.contributor.author	Андрєєв, І. Г.
dc.date.accessioned	2024-08-27T16:50:41Z
dc.date.available	2024-08-27T16:50:41Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The object of the study is the process of automatic speech recognition (ASR) and one of the branch of it – speaker recognition or diarization (SD). The purpose of the work is to study the stages of the process of speech and speakers recognition, the analysis of methods and models of machine learning and neural networks, as well as modern frameworks for training speech recognition models and diarization. Based on the received results of the study it would be selected the existing models, systems or products that would play a role of starting point in the creation of a custom ASR and SD models for enhancing those processes and bringing more values and benefits in different areas of human being.
dc.identifier.citation	Андрєєв І. Г. Дослідження методів та моделей автоматичного розпізнаванняучасників аудіо розмови / І. Г. Андрєєв ; наук. керівник к. т. н., доц. В. І. Каук // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 428-429. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.428.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.428
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28270
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	модель автоматичного розпізнавання
dc.subject	аудіо
dc.title	Дослідження методів та моделей автоматичного розпізнавання учасників аудіо розмови
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication