Публікація:
Методи ймовірнісного висновку в мережах Байєса

dc.contributor.authorКрікун, А. О.
dc.date.accessioned2021-02-17T18:23:40Z
dc.date.available2021-02-17T18:23:40Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМетою атестаційної роботи є дослідження мереж Байєса, методів ймовірнісного висновку в даних мережах, зокрема, огляд на LS-метод, алгоритм його роботи та його практичне застосування. У ході виконання атестаційної роботи розглянуті дискретні мережі Байєса, їх класифікація та сфера застосування. Зроблен огляд на методи побудови ймовірнісного висновку в мережах Байєса, зроблен поетапний опис роботи LS-методу та змодельована ситуація в мережі Байєса, для якої були виконані розрахунки за допомогою LS-методу та іншого програмного продукту. Зроблен порівняльний аналіз результатів моделювання.uk_UA
dc.identifier.citationКрікун А. О. Методи ймовірнісного висновку в мережах Байєса: пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Крікун; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 80 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14556
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмережа Байесаuk_UA
dc.subjectархітектураuk_UA
dc.subjectLS-методuk_UA
dc.subjectоб’єднане деревоuk_UA
dc.subjectймовірнисний висновокuk_UA
dc.titleМетоди ймовірнісного висновку в мережах Байєсаuk_UA
dc.title.alternativeMethods of Probabilistic Inference in Bayesian Networksuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_EOM_Krikun_A_O.pdf
Розмір:
2.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Пояснювальна записка до АР
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_EOM_Krikun_A_O_appendix.pdf
Розмір:
1.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Графічна частина АР
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: