Публікація: Методи ймовірнісного висновку в мережах Байєса
dc.contributor.author | Крікун, А. О. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-17T18:23:40Z | |
dc.date.available | 2021-02-17T18:23:40Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Метою атестаційної роботи є дослідження мереж Байєса, методів ймовірнісного висновку в даних мережах, зокрема, огляд на LS-метод, алгоритм його роботи та його практичне застосування. У ході виконання атестаційної роботи розглянуті дискретні мережі Байєса, їх класифікація та сфера застосування. Зроблен огляд на методи побудови ймовірнісного висновку в мережах Байєса, зроблен поетапний опис роботи LS-методу та змодельована ситуація в мережі Байєса, для якої були виконані розрахунки за допомогою LS-методу та іншого програмного продукту. Зроблен порівняльний аналіз результатів моделювання. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Крікун А. О. Методи ймовірнісного висновку в мережах Байєса: пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Крікун; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 80 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/14556 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | мережа Байеса | uk_UA |
dc.subject | архітектура | uk_UA |
dc.subject | LS-метод | uk_UA |
dc.subject | об’єднане дерево | uk_UA |
dc.subject | ймовірнисний висновок | uk_UA |
dc.title | Методи ймовірнісного висновку в мережах Байєса | uk_UA |
dc.title.alternative | Methods of Probabilistic Inference in Bayesian Networks | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_EOM_Krikun_A_O.pdf
- Розмір:
- 2.99 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Пояснювальна записка до АР
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_EOM_Krikun_A_O_appendix.pdf
- Розмір:
- 1.97 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Графічна частина АР
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: