Розробка і дослідження методу автоматизованого тестування на проникнення з використанням Deep Learning

Дубовик, Т. І.

Публікація:
Розробка і дослідження методу автоматизованого тестування на проникнення з використанням Deep Learning

dc.contributor.author	Дубовик, Т. І.
dc.date.accessioned	2023-08-24T16:41:43Z
dc.date.available	2023-08-24T16:41:43Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є – розробка методу автоматизованого тестування на проникнення з використанням технології глибокого машинного навчання. Знаходження мінімальної критичної множини атак – безліч атак найменшої потужності, видалення яких з арсеналу порушника призведе до неможливості досягнення ним мети. У ході виконання кваліфікаційної роботи застосовано методи порівняння та аналізу, а також інтеграції різного роду систем. У роботі удосконалено метод Deep Q – Lerning Network для аналізу матриці кібервторжень та знаходження оптимальної траєкторії атаки.
dc.identifier.citation	Дубовик Т. І. Розробка і дослідження методу автоматизованого тестування на проникнення з використанням Deep Learning : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Т. І. Дубовик ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 59 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23978
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоматизоване тестування
dc.subject	програмне забезпечення
dc.subject	веб додатки
dc.subject	Deep Learning
dc.title	Розробка і дослідження методу автоматизованого тестування на проникнення з використанням Deep Learning
dc.title.alternative	Development and Research on Method for Automated Penetration Testing Using Deep Learning
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication