Публікація: Застосування глибокого навчання до виявлення об’єктів
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
The paper considers the key aspects of object detection in images in the field of computer vision. It is shown that thanks to the development of deep learning, in particular convolutional neural networks (CNN), modern object detection systems have become extremely effective. Key technologies such as R-CNN, YOLO, SSD used for object detection in images are identified. Important components of training deep learning models, such as data augmentation and transfer learning, are also discussed. Examples of the application of object detection systems in various fields, such as the automotive industry, medicine, security, and cooking, are given
Опис
Ключові слова
застосування глибокого навчання, виявлення об’єктів
Бібліографічний опис
Стрельцов О. А. Застосування глибокого навчання до виявлення об’єктів / О. А. Стрельцов ; наук. керівн. к. т. н., доц. О. В. Тітова // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 112–113. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.112.