Публікація:
Нейронні мережі для аналізу мультимедійних даних

dc.contributor.authorСпасибін, М. Р.
dc.date.accessioned2023-03-26T15:26:01Z
dc.date.available2023-03-26T15:26:01Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe article describes the approach that is used by a neural network to analyze and recognize objects in the multimedia data. Advantages and disadvantages of neural networks are defined with conditions and advise of using. Also, the article clarifies the structure of neural network, the definition of the perceptrons and the process of training them for recognizing shapes, colors and other criteria.
dc.identifier.citationСпасибін М. Р. Нейронні мережі для аналізу мультимедійних даних / М. Р. Спасибін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 6. – С. 276–277.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/22487
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleНейронні мережі для аналізу мультимедійних даних
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RiM_2020_T6_276-277.pdf
Розмір:
26.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: