Публікація: Poзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображеннях
dc.contributor.author | Помазан, В. В. | |
dc.date.accessioned | 2022-07-21T12:51:45Z | |
dc.date.available | 2022-07-21T12:51:45Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Об’єктом роботи є послідовність кадрів із людськими обличчями. Метою роботи є розроблення програмного застосунку для ідентифікації емоцій на зображеннях. Використано методи глибокого навчання для виявлення емоцій в кадрі для виділення текстурних ознак емоцій на обличчі. Проведено дослідження методів виділення важливих ознак та класифікації об’єктів на зображеннях. Досліджено метод розробки згорткової нейронної мережі та розроблено алгоритм розпізнавання обличь. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для розпізнавання емоцій на зображеннях. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Помазан В. В. Poзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображеннях : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Помазан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 61 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/20761 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | комп’ютерний зір | uk_UA |
dc.subject | розпознавання зображень | uk_UA |
dc.subject | розпознавання емоцій | uk_UA |
dc.subject | ключові кадри | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | нейрона мережа | uk_UA |
dc.title | Poзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображеннях | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_B_INF_Pomazan_VV.pdf
- Розмір:
- 1.47 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Pomazan.pdf
- Розмір:
- 442.04 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: