Публікація:
Poзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображеннях

dc.contributor.authorПомазан, В. В.
dc.date.accessioned2022-07-21T12:51:45Z
dc.date.available2022-07-21T12:51:45Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом роботи є послідовність кадрів із людськими обличчями. Метою роботи є розроблення програмного застосунку для ідентифікації емоцій на зображеннях. Використано методи глибокого навчання для виявлення емоцій в кадрі для виділення текстурних ознак емоцій на обличчі. Проведено дослідження методів виділення важливих ознак та класифікації об’єктів на зображеннях. Досліджено метод розробки згорткової нейронної мережі та розроблено алгоритм розпізнавання обличь. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для розпізнавання емоцій на зображеннях.uk_UA
dc.identifier.citationПомазан В. В. Poзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображеннях : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Помазан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 61 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20761
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectрозпознавання зображеньuk_UA
dc.subjectрозпознавання емоційuk_UA
dc.subjectключові кадриuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнейрона мережаuk_UA
dc.titlePoзpoблeння пpoгpaмнoгo зacтocунку для iдeнтифiкaцiї eмoцiй нa зображенняхuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_B_INF_Pomazan_VV.pdf
Розмір:
1.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Pomazan.pdf
Розмір:
442.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: