Публікація:
END2END-подход в задачах автоматического распознования речи

dc.contributor.authorМихайличенко, И. В.
dc.date.accessioned2022-02-18T15:45:14Z
dc.date.available2022-02-18T15:45:14Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractImproving the quality and speed of speech recognition in noisy environments by creating a stable intellectual model, based on the application of the end2end approach, which makes it possible to minimize the loss of audio signals.uk_UA
dc.identifier.citationМихайличенко И. В. END2END-подход в задачах автоматического распознования речи / И. В. Михайличенко // Радіоелектроніка та молодь в XXI столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7-9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 5. – С. 11-12.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19733
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectEND2END-подходuk_UA
dc.subjectblank-символuk_UA
dc.subjectчеловек-компьютерuk_UA
dc.titleEND2END-подход в задачах автоматического распознования речиuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Mihaylichenko.pdf
Розмір:
257.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: