Публікація:
Підхід до розпізнавання студентів за фото для системи моніторингу відвідування занять

dc.contributor.authorСадовников, Б. І.
dc.date.accessioned2023-03-31T15:52:54Z
dc.date.available2023-03-31T15:52:54Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe main aim of this work is to create an optimal algorithm of person recognition in context of student attendance monitoring system. Recognition in real time of a large number of people requires quit high amount of hardware resources. However, there are number of basic optimization methods that can change it. We will discuss complex measures which involve more than one optimization method. In order to resolve this issue we will develop custom approach especially for our system. Basics of this approach are distribution of photo preprocessing work between IoT devices and keeping balance between possible losses of data and accuracy
dc.identifier.citationСадовников Б. І. Підхід до розпізнавання студентів за фото для системи моніторингу відвідування занять / Б. І. Садовников // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 6. – С. 161–162.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/22527
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleПідхід до розпізнавання студентів за фото для системи моніторингу відвідування занять
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RiM_2020_T6_161-162.pdf
Розмір:
25.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: