Виявлення депресії із постів соціальних мереж на основі машинного навчання

Агібалов, Р. І.

Публікація:
Виявлення депресії із постів соціальних мереж на основі машинного навчання

dc.contributor.author	Агібалов, Р. І.
dc.date.accessioned	2024-02-26T19:06:35Z
dc.date.available	2024-02-26T19:06:35Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка системи виявлення деперсії за допомогою нейронних мереж. У роботі пропонується система для виявлення депресивних настроїв користувачів соціальних мереж. Під час роботи було проаналізовано існуючи методи обробки текстових даних, формування критерій даних для обробки та навчання. Об’єктом дослідження є система виявлення вірогідності наявності депресивних розладів. Предметом дослідження є процес аналізу та підготовки набору даних для вилучення різноманітних текстових характеристик, синтактичних, лексичних і семантичних. А також знаходження ключових фраз та термінів що можуть вказувати на депресивні розлади.
dc.identifier.citation	Агібалов Р. І. Виявлення депресії із постів соціальних мереж на основі машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Р. І. Агібалов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 75 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25754
dc.language.iso	uk
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	депресія
dc.subject	соціальна мережа
dc.title	Виявлення депресії із постів соціальних мереж на основі машинного навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication