Публікація:
Виявлення депресії із постів соціальних мереж на основі машинного навчання

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorАгібалов, Р. І.
dc.date.accessioned2024-02-26T19:06:35Z
dc.date.available2024-02-26T19:06:35Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка системи виявлення деперсії за допомогою нейронних мереж. У роботі пропонується система для виявлення депресивних настроїв користувачів соціальних мереж. Під час роботи було проаналізовано існуючи методи обробки текстових даних, формування критерій даних для обробки та навчання. Об’єктом дослідження є система виявлення вірогідності наявності депресивних розладів. Предметом дослідження є процес аналізу та підготовки набору даних для вилучення різноманітних текстових характеристик, синтактичних, лексичних і семантичних. А також знаходження ключових фраз та термінів що можуть вказувати на депресивні розлади.
dc.identifier.citationАгібалов Р. І. Виявлення депресії із постів соціальних мереж на основі машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Р. І. Агібалов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25754
dc.language.isouk
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectдепресія
dc.subjectсоціальна мережа
dc.titleВиявлення депресії із постів соціальних мереж на основі машинного навчання
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_KITS_Agibalov_RI.pdf
Розмір:
692.26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_КІТС)