Публікація:
Інтелектуальна система попередження аварійних транспортних ситуацій на основі нейромережі

dc.contributor.authorКурченко, О. В.
dc.date.accessioned2024-03-16T20:07:03Z
dc.date.available2024-03-16T20:07:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес виявлення транспортних засобів на дорозі. Мета – дослідження та вдосконалення ефективних моделей машинного навчання щодо виявлення транспортних засобів та попередження аварійних ситуацій на дорозі з подальшим їх застосуванням та оптимізацією. Досліджено собливості роботи інтелектуальних систем попередження аварійних транспортних ситуацій що є важливими для забезпечення безпеки на дорозі. Досліджено методи теорії машинного навчання та обробки великих даних у реальному часі та методи обробки realtime зображення за допомогою штучного інтелекту та проаналізовані основні математичні моделі та алгоритми нейронних мереж: Transformer, CNN модель та RCNN алгоритм, GAN модель, HOG та YOLO алгоритми, проведено їх порівняння. Наукова новизна – запропонована модель інтелектуальної системи, використовуючи глибоке навчання для аналізу навколишнього середовища, що підвищує точність та ефективність інтелектуальної системи. Практична значимість – завдяки аналізу запропонаваних моделей машинного навчання, була встановлена ефективна модель машинного навчання по визначенню транспортних засобів на дорозі. Результати дослідження спрямовані на підвищення якості та ефективності процесів розпізнання транспортих засобів на дорозі.
dc.identifier.citationКурченко О. В. Інтелектуальна система попередження аварійних транспортних ситуацій на основі нейромережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. В. Курченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 61 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26102
dc.language.isouk
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectсистема реального часу
dc.subjectpython
dc.subjectобробка великих даних
dc.subjectтестове середовище
dc.titleІнтелектуальна система попередження аварійних транспортних ситуацій на основі нейромережі
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_APOT_Kurchenko_OV.pdf
Розмір:
2.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: