Оценка предела ошибок в определении показателей эффективности в гребневых и робастных методах

Шатовская, Т. Б.

Публікація:
Оценка предела ошибок в определении показателей эффективности в гребневых и робастных методах

dc.contributor.author	Шатовская, Т. Б.
dc.date.accessioned	2020-08-21T19:29:02Z
dc.date.available	2020-08-21T19:29:02Z
dc.date.issued	1999
dc.description.abstract	Исследована проблема чувствительности алгоритмов идентификации к степени изменения статистических характеристик исходных данных. Рассмотрен класс статических моделей и оценена чувствительность алгоритмов идентификации к степени обусловленности исходных данных и виду закона распределения. The article researches problem of sensitivity of identifications algorithms in degrees of changing the statistical features of input data. Class of steady-state models is considered and the sensitivity of identifications algorithms to degrees of input data conditionality and type of the law of distribution is evaluated	uk_UA
dc.identifier.citation	Шатовская Т. Б. Оценка предела ошибок в определении показателей эффективности в гребневых и робастных методах / Т. Б. Шатовская // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1999. – Вып. 51. – С. 60–66.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12758
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХТУРЭ	uk_UA
dc.subject	алгоритм идентификации	uk_UA
dc.subject	искусственный интеллект	uk_UA
dc.title	Оценка предела ошибок в определении показателей эффективности в гребневых и робастных методах	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication