Алгоритми виявлення критичних станів здоров'я людини на основі аналізу фізіологічних та візуальних індикаторів

Перетяка, Є. О.

Публікація:
Алгоритми виявлення критичних станів здоров'я людини на основі аналізу фізіологічних та візуальних індикаторів

dc.contributor.author	Перетяка, Є. О.
dc.date.accessioned	2025-08-24T18:21:59Z
dc.date.available	2025-08-24T18:21:59Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуальної системи виявлення критичних станів здоров'я людини на основі безперервного моніторингу фізіологічних та візуальних показників, що базується на двох алгоритмах часткового моніторингу за станом пацієнта. Запропонована система AMPA (Adaptive Multi-Modal Physiological Analysis) використовується для персоналізованого аналізу біометричних даних з застосуванням методів машинного навчання, забезпечуючи своєчасну ідентифікацію потенційно небезпечних станів здоров'я. Запропонована система включає модулі збору даних від носимих пристроїв, інтелектуального аналізу з використанням методів машинного навчання, та взаємодії з користувачем через веб-інтерфейс і мобільний додаток. Експериментальне тестування підтвердило високу ефективність розробленого методу із досягненням точності 87.3% та зменшенням кількості хибних тривог на 68.4% порівняно з традиційними підходами.
dc.identifier.citation	Перетяка Є. О. Алгоритми виявлення критичних станів здоров'я людини на основі аналізу фізіологічних та візуальних індикаторів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Є. О. Перетяка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 95 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32435
dc.language.iso	uk
dc.subject	шлюз
dc.subject	firewall
dc.subject	здоров'я людини
dc.subject	моніторинг фізіологічних показників
dc.title	Алгоритми виявлення критичних станів здоров'я людини на основі аналізу фізіологічних та візуальних індикаторів
dc.title.alternative	Algorithms for Detecting Critical Human Health Conditions Based on the Analysis of Physiological and Visual Indicators
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication