Застосування reinforcement learning для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках

Черкасов, М. М.; Чала, Л. Е.

Публікація:
Застосування reinforcement learning для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках

dc.contributor.author	Черкасов, М. М.
dc.contributor.author	Чала, Л. Е.
dc.date.accessioned	2025-04-25T05:48:12Z
dc.date.available	2025-04-25T05:48:12Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This work explores the application of reinforcement learning for algorithmic trading in financial markets. It identifies the challenge of automating decision-making amid market volatility and uncertainty. The study reviews existing solutions such as Q-learning, deep Q-networks, and Actor-Critic architectures. It highlights the potential of hybrid models that integrate supervised pre-training with reinforcement learning. The proposed approach also incorporates risk management mechanisms to dynamically adapt trading strategies.
dc.identifier.citation	Черкасов М. М. Застосування reinforcement learning для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках / М. М. Черкасов, Л. Е. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 82-83.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30703
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	застосування reinforcement
dc.subject	алгоритмічна торгівля
dc.subject	фінансовий ринок
dc.title	Застосування reinforcement learning для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication