Публікація: Застосування reinforcement learning для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This work explores the application of reinforcement learning for algorithmic trading in financial markets. It identifies the challenge of automating decision-making amid market volatility and uncertainty. The study reviews existing solutions such as Q-learning, deep Q-networks, and Actor-Critic architectures. It highlights the potential of hybrid models that integrate supervised pre-training with reinforcement learning. The proposed approach also incorporates risk management mechanisms to dynamically adapt trading strategies.
Опис
Ключові слова
застосування reinforcement, алгоритмічна торгівля, фінансовий ринок
Бібліографічний опис
Черкасов М. М. Застосування reinforcement learning для алгоритмічної торгівлі на фінансових ринках / М. М. Черкасов, Л. Е. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 82-83.