Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних

Анісімов, В. Е.

Публікація:
Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних

dc.contributor.author	Анісімов, В. Е.
dc.date.accessioned	2023-06-23T15:42:04Z
dc.date.available	2023-06-23T15:42:04Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Проблема кластерування багатовимірних даних часто зустрічається в багатьох задачах, які пов’язані з інтелектуальним аналізом даних. Традиційний підхід до в ирішення таких завдань дозволяє припущення відносно того, що кожне спостереження може відноситись до одного кластеру [1], хоча більш природньою є ситуація, коли вектор ознак з різними рівнями належності або ймовірності може належати одразу декільком класам.
dc.identifier.citation	Анісімов В. Е. Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних / В. Е. Анісімов // Радіоелектроніка та молодь в ХХІ столітті : матеріали 26-го Міжнародного молодіжного форуму, 20-22 квітня 2022 р. – Харків : ХНУРЕ, 2022. – Т. 5. – С. 18–19.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23623
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication