Публікація: Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Проблема кластерування багатовимірних даних часто зустрічається в багатьох задачах, які пов’язані з інтелектуальним аналізом даних. Традиційний підхід до в ирішення таких завдань дозволяє припущення відносно того, що кожне спостереження може відноситись до одного кластеру [1], хоча більш природньою є ситуація, коли вектор ознак з різними рівнями належності або ймовірності може належати одразу декільком класам.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Анісімов В. Е. Використання методів адаптивного нечіткого кластерування для вирішення завдання опрацювання матричних даних / В. Е. Анісімов // Радіоелектроніка та молодь в ХХІ столітті : матеріали 26-го Міжнародного молодіжного форуму, 20-22 квітня 2022 р. – Харків : ХНУРЕ, 2022. – Т. 5. – С. 18–19.