Методи тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиних алгоритмів

Худов, В. Г.

Публікація:
Методи тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиних алгоритмів

dc.contributor.author	Худов, В. Г.
dc.date.accessioned	2019-07-15T10:05:38Z
dc.date.available	2019-07-15T10:05:38Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	У дисертаційній роботі вирішено актуальне наукове завдання розробки методів тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиних алгоритмів Удосконалено метод тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиного алгоритму. Отримав подальший розвиток метод багатомасштабної обробки зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження. Удосконалено прикладну інформаційну технологію тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження. Практичне значення отриманих теоретичних результатів підтверджено підвищенням якості обробки оптико-електронних зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження та полягає у розробці прикладної інформаційної технології тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження. Отримані практичні результати підтверджені актами реалізації та впровадження та доводять коректність теоретичних положень дисертації, високу якість розроблених методів та інформаційної технології.In the thesis the actual scientific task of working out of methods of thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation on the basis of ant algorithms is solved. The method of thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation on the basis of a anthem algorithm is improved. Received a further development of the method of large-scale image processing from on-board systems of optoelectronic observation, in which, unlike the known, thematic segmentation of images with different scale values is carried out by an ant colony algorithm, re-scaling of segmented images with different scale values to the original size and the image filter is calculated and the resulting segmented image is the result of the pixel product of the original image and the image filter, which reduces errors and increases the informational indicators of thematic segmentation of images. The applied information technology for the thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation is improved. The introduction of the methods of thematic segmentation of images from on-board systems of optoelectronic observation on the basis of ant algorithms in the modernization of existing and the development of perspective image processing systems will improve the	uk_UA
dc.identifier.citation	Худов, В. Г. Методи тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиних алгоритмів : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 "Інформаційні технології" / В. Г. Худов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 24 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/9587
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	мурашині алгоритми	uk_UA
dc.subject	сегментування	uk_UA
dc.subject	зображення	uk_UA
dc.subject	бортова система	uk_UA
dc.subject	багатомасштабна обробка	uk_UA
dc.subject	інформаційна технологія	uk_UA
dc.subject	об’єкт інтересу	uk_UA
dc.subject	помилки першого та другого роду	uk_UA
dc.subject	ентропія	uk_UA
dc.subject	відстань Кульбака-Лейблера	uk_UA
dc.subject	ant colony optimization algorithms	uk_UA
dc.subject	egmentation	uk_UA
dc.subject	image	uk_UA
dc.subject	on-board system	uk_UA
dc.subject	large-scale processing	uk_UA
dc.subject	information technology	uk_UA
dc.subject	object of interest	uk_UA
dc.subject	errors of the first and second kind	uk_UA
dc.subject	entropy	uk_UA
dc.subject	distance of Kulbak-Leibler	uk_UA
dc.title	Методи тематичного сегментування зображень з бортових систем оптико-електронного спостереження на основі мурашиних алгоритмів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication