Публікація:
Застосування штучних нейронних мереж для побудови інтелектуального класифікатора

dc.contributor.authorЗвонкова, В. О.
dc.date.accessioned2022-01-26T16:17:50Z
dc.date.available2022-01-26T16:17:50Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractПредметом дослідження є методи класифікації на основі використання нейронних мереж. Метою магістерської атестаційної роботи є розробка інтелектуального класифікатора на основі нейронних мереж для аналізу даних та їх класифікації. У ході виконання атестаційної роботи проводився аналіз методів класифікації. Проаналізовано архітектури та типи нейронних мереж. Розроблений класифікатор для діагностики стану об’єкта з використанням імовірнісної нейронної мережі та перевірений на вирішення поставлених цілей. Проведена оцінка ефективності класифікатора від параметру впливу, який характеризує розсіювання Гаусівського розподілу, та від кількості об’єктів навчальної множини. Представлені результати експериментальних досліджень.uk_UA
dc.identifier.citationЗвонкова В. О. Застосування штучних нейронних мереж для побудови інтелектуального класифікатора : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / В. О. Звонкова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 90 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19326
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнейронuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectінтелектуальний класифікаторuk_UA
dc.subjectімовірнісна нейронна мережаuk_UA
dc.titleЗастосування штучних нейронних мереж для побудови інтелектуального класифікатораuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_KITS_Zvonkova_VO.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Zvonkova_VO.pdf
Розмір:
2.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: