Публікація:
Функціональна модель інформаційної системи визначення ступеня тяжкості колоректального раку

dc.contributor.authorВисоцька, О. В.
dc.contributor.authorПанфьорова, І. Ю.
dc.contributor.authorКозюк, А. С.
dc.contributor.authorДоброродня, Г. С.
dc.date.accessioned2018-06-07T08:28:17Z
dc.date.available2018-06-07T08:28:17Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractВ статті розглянуто задачу автоматизації процесу визначення ступеня тяжкості коло ректального раку. В роботі була побудована функціональна модель, яка забезпечує детальне відображення процесу функціонування інформаційної системи. Отримані результати відображають структурований опис процесів для інформаційної системи визначення ступеня тяжкості колоректального раку. Функціональна модель дозволяє реалізувати процес визначення ступеня тяжкості колоректального раку, сприяє усуненню помилок на стадії реалізації і функціонування системи та допоможе більш чітко уявляти систему і взаємодію всіх видів діяльності осіб, які беруть участь в проведенні діагностичних заходів. В работе обоснована актуальность автоматизации определения направленности нарушений физического развития с учетом индивидуальных особенностей человека. Обоснована необходимость учета соматотипа для определения индивидуальной склонности организма к нарушениям физического развития. Сформировано семантическое пространство росто-весовых отношений, которое отображает качественную структуру строения соматотипа, что способствует индивидуализации определения нарушений физического развития. Разработана структурная схема концептуального представления данных. In this paper physical development impairment of urgency automation direction definition is based. Somatotype relevance for human body individual predisposition to physical development impairment assessment is grounded. The analysis of existing methods and software applications which leads to the objective of research, namely, the definition of physical development impairment direction is carried out. A three-dimensional-based structuring approach to structuring of biological zones from the images in human body has a number of advantages. We formed a semantic space of statural-weight value reflecting the somatotype qualitative composition, which is conductive to the developmental conditions individualization. We created a conceptual view of database flow chart for the automated system detection of developmental conditions patterns. The results obtained can be used in clinical medicine with an objective to the detection of somatotype predisposition to various pathologies. In addition, the results obtained can be used in human metabolic and functional disorders diagnostics and prophylaxis, and, as a consequence, in early functional disorders of human body prevention running into a disease.uk_UA
dc.identifier.citationВисоцька О. В., Панфьорова І. Ю., Козюк А. С., Доброродня Г. С. Функціональна модель інформаційної системи визначення ступеня тяжкості колоректального раку// Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2016. № 4 (78). С. 69-76uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/5909
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectМодельuk_UA
dc.subjectбізнес-процесuk_UA
dc.subjectдіагностикаuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectколоректальний ракuk_UA
dc.titleФункціональна модель інформаційної системи визначення ступеня тяжкості колоректального ракуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
recs_2016_4_10.pdf
Розмір:
492.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: