Публікація: Можливості застосування методу 3D-згорткових нейронних мереж (3DCNN) у відстеженні рухів рук для вирішення завдань психоневрологічної діагностики
dc.contributor.author | Андрущенко, М. А. | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T19:41:00Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T19:41:00Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | У роботі було застосовано метод 3DCNN для обробки тривимірних даних, які були отримані з інфрачервоної камери TrueDepth камери смартфону компанії Apple. Перевагою використання цієї технології є безмаркерна система. Було проведено перші випробування із використанням TrueDepth камери та допоміжних датчиків смартфону з метою отримання тестових даних (відеопоток) щодо фіксації рухів рук, побудови зображень у форматі RGB, побудови зображення глибини - віддаленості від камери – Read Green Blue Depth (RGBD), хмари точок у тривимірному просторі. | |
dc.identifier.citation | Андрущенко М. А. Можливості застосування методу 3D-згорткових нейронних мереж (3DCNN) у відстеженні рухів рук для вирішення завдань психоневрологічної діагностики / М. А. Андрущенко // Сучасний стан та перспективи біомедичної інженерії: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої 125-річному ювілею Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (13-14.12.2023, м. Київ): ел. збірник / Упоряд. : О. І. Голембіовська – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – С. 37-38. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/25124 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.subject | 3DCNN | |
dc.subject | тривимірні дані | |
dc.subject | інфрачервона камера | |
dc.subject | відстеження рухів рук | |
dc.title | Можливості застосування методу 3D-згорткових нейронних мереж (3DCNN) у відстеженні рухів рук для вирішення завдань психоневрологічної діагностики | |
dc.type | Conference proceedings | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: