Публікація:
Прогнозування поведінки фінансових ринків з використанням машинного навчання

dc.contributor.authorРоманішин, В. В.
dc.date.accessioned2021-09-16T10:58:24Z
dc.date.available2021-09-16T10:58:24Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою атестаційної роботи є розробка програми для прогнозування напрямку росту цін на фінансовому ринку. Проведено аналіз предметної області, розглянуто специфіку вибору та побудови моделей машинного навчання. Зібрано дані, які забезпечують набір необхідних властивостей, проведена необхідна попередня обробка даних. Змодельовано і протестовано три різні методи машинного навчання. Ці методи застосовуються до даних, отриманих з Yahoo Finance сервісу протягом 5 років. Результати будуть використані для аналізу цін на акції та їх поглибленого прогнозування в подальших наукових дослідженнях. Зроблено висновки на основі отриманих результатів.uk_UA
dc.identifier.citationРоманішин В. В. Прогнозування поведінки фінансових ринків з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / В. В. Романішин ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 76 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/17551
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectфінансиuk_UA
dc.subjectлінійна регресіяuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectпрогнозування часових рядівuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.titleПрогнозування поведінки фінансових ринків з використанням машинного навчанняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_APOT_Romanishin_VV.pdf
Розмір:
1.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Romanishin_VV.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: