Метод виявлення вторгнень у веб-сеанси користувача

Запорожець, Н. О.

Публікація:
Метод виявлення вторгнень у веб-сеанси користувача

dc.contributor.author	Запорожець, Н. О.
dc.date.accessioned	2023-01-18T18:28:06Z
dc.date.available	2023-01-18T18:28:06Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка методів та засобів виявлення вторгнень, які б давали змогу ідентифікувати користувачів системи за їх поведінкою. У ході виконання кваліфікаційної роботи здійснено огляд літературних джерел, присвячених темі дослідження, та проаналізовано існуючі підходи до вирішення проблеми. Розглянуто особливості та класифікацію систем виявлення та попередження вторгнень у роботу комп’ютерних систем. Виконано огляд методів машинного навчання та можливості їх застосування для ідентифікації користувачів системи за їх поведінкою. У роботі запропоновано модель процесу забезпечення ідентифікації користувачів за їх поведінкою в системі, що дозволяє створити додаткові засоби захисту користувачів системи у випадку крадіжки їх даних автентифікації. Модель ідентифікації враховує статистичні параметри поведінки користувача, які були отримані впродовж сеансу. Проведено експериментальне дослідження запропонованого підходу ідентифікації користувача за його поведінкою в системі. Побудовані моделі поведінки користувача з використанням методів машинного навчання показали оцінку якості ідентифікації більше 0,95.
dc.identifier.citation	Запорожець Н. О. Метод виявлення вторгнень у веб-сеанси користувача : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Н. О. Запорожець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 77 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21438
dc.language.iso	uk
dc.subject	виявлення вторгнень
dc.subject	регресія
dc.subject	користувач
dc.subject	машинне навчання
dc.title	Метод виявлення вторгнень у веб-сеанси користувача
dc.title.alternative	Method for Detecting Intrusions into User Web Sessions
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication