Розпізнавання зображень на основі статистичних  характеристик для компонентів структурного  опису

Єрьоменко, В. М.

Публікація:
Розпізнавання зображень на основі статистичних характеристик для компонентів структурного опису

dc.contributor.author	Єрьоменко, В. М.
dc.date.accessioned	2021-04-22T15:25:11Z
dc.date.available	2021-04-22T15:25:11Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Development of an image recognition method based on the statistical characteristics of a set of key point descriptors is considered in the work. The tasks were solved by conducting theoretical and experimental studies. Mathematical models of ORB, BRIEF, FAST methods are used to determine the facial points of the image. The study obtained bit and byte representation of the descriptors for each image, calculates the mean vector and the variance vector, calculates the values of the criterion and the Euler distance between the statistical centers. The software implementation of the method is carried out.	uk_UA
dc.identifier.citation	Єрьоменко В. М. Розпізнавання зображень на основі статистичних характеристик для компонентів структурного опису / В. М. Єрьоменко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : зб. матеріалів 25-го Міжнар. молодіжн. форуму, 20–22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 7 (конф. «Сучасні методи обробки зображень»). – С. 16–17.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/15656
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	комп'ютерний зір	uk_UA
dc.subject	key point	uk_UA
dc.title	Розпізнавання зображень на основі статистичних характеристик для компонентів структурного опису	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication