Методи штучного інтелекту для оптимізації вимірювань масової витрати рідини

Бяллович, Д. Ю.

Публікація:
Методи штучного інтелекту для оптимізації вимірювань масової витрати рідини

dc.contributor.author	Бяллович, Д. Ю.
dc.date.accessioned	2025-05-12T07:16:14Z
dc.date.available	2025-05-12T07:16:14Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	In modern industrial processes, accurate measurement of fluid mass flow is critically important for efficient resource management and increased productivity. Traditional measurement methods have limitations in terms of accuracy, adaptability to different operating conditions, and real-time data processing. The use of artificial intelligence (AI) methods enhances measurement accuracy, reduces errors, and optimizes costs for sensor systems, offering new approaches to improving the accuracy, reliability, and efficiency of fluid mass flow measurements. This study examines the main AI methods used to optimize fluid mass flow measurements, their advantages, and development prospects.
dc.identifier.citation	Бяллович Д. Ю. Методи штучного інтелекту для оптимізації вимірювань масової витрати рідини / Д. Ю. Бяллович // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 4. – С. 188–189.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31139
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	вимірювання масової витрати рідини
dc.subject	витрата рідини
dc.title	Методи штучного інтелекту для оптимізації вимірювань масової витрати рідини
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication